英伟达数据中心业务创新高，盘后暴涨近30%，AI算力需求爆发

不管是云端、终端还是边缘的人工智能，背后都离不开强大的算力支撑，算力作为一种新的基础设施，正成为当前及未来数字经济的核心支撑。CPU、GPU与FPGA等传统芯片长期为AI训练提供底层计算能力。智能芯片专门针对AI领域设计，其架构和指令集针对AI领域中各类算法和应用作了专门优化。可高效支持语音、视觉、自然语言处理和传统机器学习等智能处理任务。此外，Chiplet技术与存算一体也有望助力突破AI算力瓶颈。而边缘计算也将在未来发展趋势中扮演重要角色，国内产业链相关企业将在新一轮AI大趋势中充分受益。

据财联社主题库显示，相关上市公司中：

龙芯中科作为行业领先的自主CPU设计研发企业，推出了龙芯3C5000L处理器芯片，可有效满足大型数据中心、云计算中心的业务应用需求。

海光信息是国内稀缺的X86指令集CPU、兼容“类CUDA”环境DCU厂商，DCU产品兼容“类CUDA”环境，具备成为NVIDIA替代者的潜力。