事实上,NVIDIA最好的AI芯片显然是H100。A100已经是上一代的产物,至于销售到国内的A800和H800,只是NVIDIA为了符合美国过去出口管制要求的阉割品。但即使是阉割品,目前的性能也超过了美国更新后的出口管制,所以也无法出口到国内。而国内大量厂商都是采用的NVIDIA的AI芯片来做AI算力,而失去了NVIDIA的芯片,那么就只能使用替代品了。
之前有很多种方案,比如使用AMD或者Intel的AI芯片,但这些芯片同样要受到美国的出口管制,所以现在看来只能使用国产的AI芯片顶上了。根据最新的消息来看,百度为自己200台服务器订购了1600片昇腾910B AI芯片,而在十月据说华为已经交付了超过60%的订单,当然这个和NVIDIA动辄上万块芯片没法比,不过华为目前产能也无法满足超多的订单。
有人在之前曾经对比了昇腾910和A100芯片的算力,尽管昇腾910和A100还是有一定的差距(更别说和H100比了),但是的确可以在很大程度上替代A100。不过昇腾910系列用的和A100一样,也是7nm的工艺,很显然这也需要华为自己想办法解决产能的问题。即使华为使用Mate 60 Pro芯片的工艺,利用DUV光刻机多次曝光,但产能和良率的确无法和台积电相比。再加上华为可能更多要考虑到消费市场的需求,所以昇腾910系列要说产能很高,可能性不大,对百度这种一千多片芯片的订单,也需要慢慢交付。
不过对于国内公司来说,有一个能替代NVIDIA芯片的产物,总是一个好事,尽管产能和性能方面,会有明显的劣势,但这也是目前不多的方案之一了。真正对于厂商来说,可能还是需要考虑到生态部分,毕竟NVIDIA芯片配套的软件和生态极为成熟强大,这部分也是其他厂商暂时无法比肩的。当然关键还是算力和工艺部分,海外AI芯片未来可能进化到3nm以及2nm,而国内芯片连7nm的产能都很难拔升,这可能是国内厂商所需要担心的。
但无论怎么说,这次美国管控其实对国内的AI芯片也是一个机会,如果能解决工艺、芯片生产的问题,那其实国内厂商有很多替代品,哪怕在性能上有一些劣势。目前华为暂时可以顶上NVIDIA无法出口国内的空缺,但从我们的角度来看,如果芯片工艺无法自主掌控的话,未来很难长久,至少在相关项目上和海外公司的差距会越拉越大。
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