一篇文章带你了解 GPU 的工作原理以及与 CPU 的区别

CPU 是计算机的“大脑”，它能够执行各种复杂的运算和操作，包括加减乘除、逻辑运算、跳转指令等。CPU 决定了计算机的运行速度和处理能力，因为它负责处理来自内存、硬盘、键盘、鼠标等各个部件的数据和指令。目前全球 CPU 厂家仅有英特尔和 AMD

GPU 是计算机的“视觉大脑”，它主要用于处理图形和图像相关的任务。GPU 能够快速地处理大量的像素和图形数据，从而加速图像渲染和显示的速度。对于需要处理大量图像和视频的应用程序，如游戏、虚拟现实、视频编辑等，GPU 的加速作用非常明显。目前 GPU 市场被当红巨星英伟达统治以及 AMD 有少量市场。

以下是 CPU 和 GPU 的具体区别：

任务类型：CPU 主要负责执行通用计算任务，而 GPU 则专注于处理图形和图像相关任务。

计算量：CPU 的计算量相对较小，而 GPU 的计算量较大，因为它需要处理大量的像素和图形数据。最近爆火的人工智能 Chatgpt 运行就需要大量 GPU 芯片，出色的芯片使 AI 算力成倍提高。

架构：CPU 的架构相对复杂，因为它需要执行各种不同类型的任务。GPU 的架构则相对简单，因为它主要处理图形和图像相关任务。

速度：在处理图形和图像任务时，GPU 的速度通常比 CPU 快。这是因为 GPU 采用了并行计算技术，可以同时处理多个数据流。

功耗：由于 GPU 需要处理大量的像素和图形数据，因此它的功耗通常比 CPU 高。

价格：一般来说，CPU 的价格比 GPU 便宜，因为它只是一种通用处理器。而 GPU 则是一种专门用于图形处理的加速器，价格相对较高。

总之，CPU 和 GPU 有不同的任务、计算量、架构、速度、功耗和价格等方面的区别。它们各自适用于不同的应用场景，共同协作完成计算机的各种任务。